Resource-Constrained Affect Modelling via Variance Regularisation Pruning

En 3 lignesVariance-Regularised Pruning (VR) est une méthode de compression de modèles pour l'affective computing qui priorise la stabilité inter-utilisateurs plutôt que la seule parcimonie. Testée sur le dataset AGAIN (9 environnements de jeu), VR maintient des performances CCC compétitives à 80% de sparsité sans fine-tuning supplémentaire, adaptée aux systèmes embarqués.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain