Response-free item difficulty modelling for multiple-choice items with fine-tuned transformers: Component-wise representation and multi-task learning

En 3 lignesModélisation de la difficulté d'items sans réponses pour questions à choix multiples via transformers fine-tunés. Approche end-to-end sur le texte des items éliminant l'ingénierie manuelle des features. Variante multi-tâche avec objectif auxiliaire QA améliore significativement les petits échantillons.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain