ReTAMamba: Reliability-Aware Temporal Aggregation with Mamba for Irregular Clinical Time Series Prediction

En 3 lignesReTAMamba est un modèle basé sur Mamba pour prédire des séries temporelles cliniques irrégulières. Il estime la fiabilité des observations selon leur absence et le temps écoulé, intègre des informations multi-résolution via « Chronological Weaving », et utilise un routeur de tokens budgété. Sur MIMIC-IV, eICU et PhysioNet 2012, il améliore l'AUPRC de 7,51%, 7,80% et 10,15% respectivement.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain