ReTAMamba: Reliability-Aware Temporal Aggregation with Mamba for Irregular Clinical Time Series Prediction
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En 3 lignesReTAMamba propose une architecture basée sur Mamba pour prédire des séries temporelles cliniques irrégulières. Le modèle estime la fiabilité des observations selon leur manque et délai écoulé, intègre informations court/long terme via « Chronological Weaving », et utilise un routeur de tokens budgété. Sur MIMIC-IV, eICU et PhysioNet 2012, gains AUPRC de 7,51%, 7,80% et 10,15% respectivement.Lire la source
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Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain