Robust OT-Guided Generative Residual Domain Adaptation for Bike-Sharing Demand Prediction under Temporal Domain Shift

En 3 lignesGen-ROTDA, une méthode de transport optimal robuste, adapte les modèles de prédiction de demande Citi Bike à travers les années (2021-2026). Elle transfère les résidus plutôt que les demandes brutes et utilise un générateur de caractéristiques préservant les labels. Gen-ROTDA atteint le MAE le plus bas sur la tâche 2025-2026 et surpasse les variantes OT non-robustes sous données anormales.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain