Scalable Uncertainty Reasoning in Knowledge Graphs
Signal
45
Hype
15
En 3 lignesThèse proposant un cadre modulaire pour raisonner sur l'incertitude dans les graphes de connaissances à trois niveaux : valeurs d'attributs imprécises, existence probabiliste de triplets, et schéma incomplet. Combine littéraux probabilistes, circuits probabilistes tractables via compilation SPARQL, et plongements géométriques pour le raisonnement de schéma.Lire la source
Ton avis ?
Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain