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Scaling former VibeThinker-1.5B to 3B — now it reaches frontier math & coding performance

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En 3 lignesVibeThinker-3B atteint 94.3 sur AIME'26, 80.2 sur LiveCodeBench v6 et 96.1% de réussite sur des concours LeetCode inédits. Le modèle démontre que les petits modèles peuvent atteindre des performances de frontier en raisonnement mathématique et codage grâce à des signaux de vérification clairs.
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RaisonnementBenchmarksGénération de codeOpen source

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain