Scientific Machine Learning for Engine Health Management and Remaining Useful Life Prediction

En 3 lignesFramework de machine learning scientifique pour la prédiction de durée de vie utile restante (RUL) de turbines. Combine encodeur partagé (CNN + LSTM bidirectionnel + attention) avec têtes spécialisées pour prédire température turbine, delta température et RUL avec intervalles de confiance. Évaluation sur données réelles hétérogènes et non-stationnaires via MAE, PICP, MPIW et CWC.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain