Sequential Physics-Constrained Neural Operator Forward Modeling for the $\textit{Norne}$ Reservoir System
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En 3 lignesFramework mathématique pour surrogate modeling de réservoirs pétroliers (Norne, 46×112×22 grille) via Fourier Neural Operators (FNO) et variante physics-informed (PINO). Validation empirique : R²>0.99 (pétrole), R²>0.90 (gaz), R²≈0.80 (pression) sur 3298 jours. Speedup 10⁴× vs simulateur OPM, ensemble 1000 membres en <1 min sur GPU B200.Lire la source
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Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain