Severity-Aware Curriculum Learning with Multi-Model Response Selection for Medical Text Generation

En 3 lignesFramework multi-modèle avec curriculum learning par sévérité pour la génération de texte médical. Trois étapes de formation progressive (cas bénins → modérés → critiques) sur 5 LLM, sélection de réponse par pertinence à l'inférence. Évaluation sur MAQA : 86,71% baseline, 90,30% après fine-tuning (BERTScore).

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain