SilIF: Silhouette-Augmented Isolation Forest for Unsupervised Transaction Fraud Detection

En 3 lignesSilIF améliore l'Isolation Forest pour la détection de fraude en ajoutant un score de silhouette basé sur les chemins d'arbres. Sur le benchmark IEEE-CIS (~590K transactions, 3.5% fraude), SilIF gagne +0.0080 AUC-PR en moyenne (p=0.046). La méthode ne progresse pas sur Sparkov, révélant des conditions d'applicabilité spécifiques.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain