SinkRec: Mitigating Semantic State Sink in Long Sequence Recommendation with Memory-Conditioned Gated Delta Networks

En 3 lignesSinkRec propose une architecture hybride pour les recommandations sur longues séquences, combinant attention linéaire et mémoire conditionnelle. Elle résout le problème du « semantic state sink » où les patterns répétitifs dominent l'état récurrent, en externalisant les comportements récurrents via quantization vectorielle et en introduisant TDGD pour purifier les lectures/écritures d'état.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain