SirenFNO: Efficient and Full Frequency Learning of Fourier Neural Operators

En 3 lignesSirenFNO combine les opérateurs neuraux de Fourier (FNO) avec les réseaux de représentation sinusoïdale (SIREN) pour apprendre le spectre complet sans troncature fréquentielle. Le framework réduit les paramètres de 4 à 15× sur les benchmarks PDE tout en éliminant le biais spectral vers les basses fréquences; les variantes avec décomposition tensorielle atteignent 73× moins de paramètres.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain