SkillDAG: Self-Evolving Typed Skill Graphs for LLM Skill Selection at Scale

En 3 lignesSkillDAG modélise les relations entre compétences d'agents LLM comme un graphe typé orienté, permettant une sélection dynamique de compétences à l'inférence. Sur ALFWorld et SkillsBench avec MiniMax-M2.7, le système atteint 67,1% de succès et 27,3% de récompense, surpassant les baselines Graph-of-Skills de +12,8 et +8,6 points. Le graphe s'enrichit pendant l'exécution via un protocole propose-then-commit.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain