SLAT: Segment-Level Adaptive Trimming for Efficient CoT Reasoning

En 3 lignesSLAT est un framework RL qui réduit la redondance dans les chaînes de raisonnement (CoT) en supprimant sélectivement les segments à faible utilité marginale. Sur des benchmarks standards, la méthode réduit la longueur du raisonnement de 50% tout en maintenant la précision.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain