SparseSAM: Structured Sparsification of Activations in Segment Anything Models

En 3 lignesSparseSAM propose une sparsification structurée sans entraînement pour accélérer les encodeurs ViT du Segment Anything Model. Via une attention Stripe-Sort (permutation Z-order) et un MLP Residual-Consistency, le framework atteint 2x speedup et 2.8x réduction mémoire avec perte de 0.004 mIoU à densité 0.4.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain