Spatial Blindness in Whole-Slide Multiple Instance Learning

En 3 lignesLes modèles MIL sur whole-slide images souffrent de « cécité spatiale » : ils prédisent correctement mais ignorent l'architecture tissulaire. ResTopoMIL corrige cela en séparant statistiques d'apparence (histogramme prototype) et relations spatiales (branche graphe avec contrainte de permutation). Amélioration sur 9 benchmarks WSI avec 1.15M paramètres.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain