Spatiotemporal Imputation with Graph-Informed Flow Matching

En 3 lignesGiFlow, un framework de flow matching informé par graphe, résout l'imputation de données manquantes dans les systèmes spatiotemporels (qualité de l'air, trafic urbain). Il remplace le prior gaussien standard par un prior construit via filtrage spatiotemporel, et utilise un modèle de champ vectoriel hybride combinant attention spatiale, attention temporelle et propagation spatiotemporelle. Code disponible.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain