Tail-Aware HiFloat4: W4A4 Post-Training Quantization for Wan2.2

En 3 lignesTail-Aware HiFloat4 applique la quantification post-entraînement W4A4 au modèle Wan2.2 de génération vidéo texte. La méthode adapte ViDiT-Q en utilisant le format HiFloat4, quantifie les couches linéaires du transformer, préserve les modules sensibles en haute précision, et introduit un calibrage percentile conscient des queues d'activation pour réduire l'impact des valeurs aberrantes.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain