Testing the Test: Score-Direction Instability in Class-Split Anomaly Detection

En 3 lignesLes auteurs montrent que l'évaluation class-split (une classe retenue comme anomalie) en détection d'anomalies est instable quand la classe anomale chevauche le mélange normal en espace de représentation. Les scores d'anomalie peuvent s'effondrer ou s'inverser. Un diagnostic simple (neighborhood class leakage) prédit cette instabilité sur Fashion-MNIST, CIFAR-10, Imagenette.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain