\textsc{MasFACT}: Continual Multi-Agent Topology Learning via Geometry-Aware Posterior Transfer

En 3 lignesMasFACT propose un cadre de transfert de posterior géométriquement conscient pour les systèmes multi-agents LLM. Il résout le problème de « topology forgetting » en préservant les structures de collaboration historiques lors de l'adaptation à de nouvelles tâches, via transport optimal Gromov-Wasserstein et adaptation PAC-Bayes conservative.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain