The Energy Blind Spot: NVIDIA's Flagship Edge AI Hardware Cannot Support Process-Level Energy Attribution

En 3 lignesNVIDIA's GB10 edge AI hardware (ASUS Ascent GX10) manque de compteurs d'énergie CPU et d'interfaces de monitoring (IPMI, SCMI). Seule la puissance GPU instantanée est exposée via NVML. Les workloads agentic consomment 4.33x plus d'énergie que les baselines linéaires. L'attribution énergétique par processus reste impossible sur cette plateforme contrairement à x86/RAPL.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain