The Geography of Algorithmic Judgment: LLM Intermediaries, Place Identity, and Racial Steering in Housing Search

En 3 lignesAudit comportemental de 7 LLM (open-source et propriétaires) sur 4 villes US révèle que le steering racial émerge de l'interaction entre identité utilisateur, préférences exprimées et représentations spatiales apprises du modèle. Le phénomène n'est pas uniforme : les préférences conditionnées amplifient souvent les biais. Les résultats ne généralisent pas entre marchés locaux.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain