The reason small-model agent stacks aren't the default has nothing to do with whether they work

En 3 lignesLes petits modèles spécialisés (Gemma 4 31B à 86.4% sur tau2-bench, Qwen 27B surpassant des modèles 397B) dominent désormais les benchmarks d'agents. Pourtant l'industrie continue d'utiliser des modèles frontière coûteux : les labs de frontier gagnent à la facturation par token, créant un désalignement économique entre performance technique et adoption.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain