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arXiv cs.AI·

Time-Efficient Hybrid Hyperparameter Tuning Approach for Cardiovascular Disease Classification

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En 3 lignesArticle proposant une méthode hybride de tuning d'hyperparamètres (random grid search) pour la classification des maladies cardiovasculaires. Combine exploration globale (random search) et recherche exhaustive locale (grid search). Résultats expérimentaux montrent réduction du temps d'entraînement et amélioration des performances par rapport aux méthodes traditionnelles.
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Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain