To Trust or Not to Trust: Authors' Response to AI-based Reviews

En 3 lignesÉtude sur 56 auteurs de 40 articles : 83,9% trouvent les revues IA utiles, 80,4% rapportent que l'IA identifie des problèmes manqués par les humains, 82,1% intègrent le feedback IA dans leur version finale. Cependant, les auteurs font moins confiance à l'IA qu'aux humains (51,8% signalent des inexactitudes mineures, 16,1% des erreurs graves). 96,4% accepteraient l'IA comme outil interne de révision avant soumission.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain