Toward Calibrated, Fair, and accurate Deepfake Detection

En 3 lignesFace-Fairness (FF) est un framework plug-and-play pour réduire les biais démographiques dans la détection de deepfakes. Face-Feature Tuning (FFT), sa contribution principale, remapie les logits sans labels démographiques en utilisant des embeddings figés. FF-Max et FF-Discover optimisent la précision du groupe minoritaire. Tests montrent réduction des écarts FPR/TPR et amélioration de la précision globale.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain