Toward Template-Free Explainability for Monte Carlo Tree Search

En 3 lignesFramework utilisant des LLM pour générer des explications de décisions MCTS à partir de traces de recherche, sans contraintes logiques manuelles. Mappe les questions en langage naturel à des catégories d'intent, déclenche expansions ciblées si nécessaire, et produit explications basées sur statistiques d'arbre (visites, estimations de valeur, risque).

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain