Towards a Unified Generative Model for Scarce Time Series with Domain Experts
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En 3 lignesTimeMoDE, un framework combinant Diffusion Transformers et Mixture-of-Experts, génère des séries temporelles réalistes en contexte de données scarces. Pré-entraîné sur des datasets multi-domaines, il utilise des Domain Prompts pour adapter l'assignation d'experts et intègre des signaux de diffusion pour calibrer le débruitage. Surpasse les méthodes existantes en few-shot generation.Lire la source
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Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain