Towards trustworthy agentic AI: a comprehensive survey of safety, robustness, privacy, and system security

En 3 lignesEnquête complète sur la fiabilité des systèmes d'IA agentive (LLM augmentés de planification, outils, mémoire). Examine sécurité, robustesse, confidentialité et sécurité système. Propose métriques unifiées, benchmarks et stratégies d'atténuation par étape du workflow agent. Identifie défis ouverts : agents auto-évolutifs, vérification runtime, personnalisation préservant la confidentialité.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain