Training-free graph SSL matches GCN with 5× fewer labels — live demo [P]
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En 3 lignesOptimus, une méthode de semi-supervised learning pour graphes, atteint les performances d'un GCN avec 5× moins d'étiquettes. Sur PathMNIST (2000 nœuds, 9 classes), avec 9 labels Optimus obtient 73.9% vs 60.6% pour GCN. Démo interactive sur Hugging Face Spaces.Lire la source
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Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain