Trust the uncertain teacher: distilling dark knowledge via calibrated uncertainty
Signal
72
Hype
18
En 3 lignesCalibrated Uncertainty Distillation (CUD) améliore la distillation de connaissances en préservant l'incertitude calibrée du professeur plutôt que ses prédictions surconfiantes. L'approche guide l'étudiant à apprendre des distributions équilibrées entre certitude et incertitude structurée, améliorant précision, calibration et robustesse en distribution shift.Lire la source
Ton avis ?
Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain