TSFMAudit: Data Contamination Auditing in Forecasting Time Series Foundation Models

En 3 lignesTSFMAudit, première méthode d'audit de contamination de données pour modèles de fondation en séries temporelles (TSFMs). Détecte si des datasets d'évaluation ont été exposés lors du préentraînement en analysant la dynamique d'adaptation fine-tuning : les données contaminées montrent une réduction de perte anormalement rapide. Évalué sur 6 TSFMs et 187 datasets.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain