Turning local agents into self-optimizing agents

En 3 lignesUn développeur a créé autoswarm, un pipeline d'agents auto-optimisants qui améliore les performances de 30% à 90% sur TerminalBench. Le système enregistre les chats avec un LLM local, les analyse via reflection, extrait des leçons dans skills.yaml et les injecte dans le prompt système des futurs chats.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain