Ulysses Sequence Parallelism: Training with Million-Token Contexts
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En 3 lignesHugging Face présente Ulysses, une technique de parallélisme de séquence pour entraîner des modèles sur des contextes de millions de tokens. La méthode décompose les calculs d'attention sur plusieurs GPUs sans réduire la taille du batch, améliorant l'efficacité mémoire et la vitesse d'entraînement.Lire la source
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Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain