Uncertainty Quantification of Engineering Structures by Polynomial Chaos Expansion and Multivariate Active Learning

En 3 lignesMéthode d'échantillonnage adaptatif séquentiel pour construire des modèles de substitution par expansion en chaos polynomial, optimisée pour plusieurs quantités d'intérêt simultanées. L'approche équilibre exploration de l'espace d'entrée et exploitation de la variance agrégée, améliorant la précision et la stabilité des surrogates par rapport à l'échantillonnage Latin Hypercube.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain