Unicorn: Scaling High-Dimensional Time Series Forecasting via Universal Correlation Modeling

En 3 lignesUnicorn, un framework de préentraînement multi-dataset, résout le compromis entre modèles indépendants par canal (scalables mais ignorant les dépendances) et modèles dépendants (expressifs mais limités en dimensions). Via un codebook de prototypes latents, il projette des canaux hétérogènes dans un espace partagé pour apprendre des patterns de corrélation réutilisables et transférables.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain