UniversalRAG: Retrieval-Augmented Generation over Corpora of Diverse Modalities and Granularities

En 3 lignesUniversalRAG est un framework RAG multi-modal qui récupère et intègre des connaissances de sources hétérogènes (texte, images, vidéos) à granularités variables. Il introduit le routage conscient de la modalité pour éviter le biais intra-modal et organise chaque modalité en niveaux de granularité. Validé sur 10 benchmarks, il surpasse les baselines mono-modales et unifiées.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain