UNR-Explainer: Counterfactual Explanations for Unsupervised Node Representation Learning Models

En 3 lignesUNR-Explainer génère des explications contrefactuelles pour les modèles d'apprentissage de représentation de nœuds non supervisés (GNNs). La méthode identifie les sous-graphes critiques qui modifient les k-plus proches voisins d'un nœud dans l'espace d'embedding via une recherche Monte Carlo Tree Search (MCTS). Évaluée sur GraphSAGE et DGI.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain