Variance Reduction for Heavy-Tailed Monetization Metrics in Ranking Experiments via Post-Stratification
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En 3 lignesMéthode de réduction de variance pour les métriques de monétisation heavy-tailed en expériences de ranking. Combine post-stratification et CUPED sur covariables pré-expérience. Déployée chez ShareChat : réduit la variance de ~45% sans trafic supplémentaire.Lire la source
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Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain