Visualizing the Invisible: Generative Visual Grounding Empowers Universal EEG Understanding in MLLMs

En 3 lignesGVG (Generative Visual Grounding) utilise un modèle EEG-to-image pour traduire l'activité cérébrale en images visuelles, contournant l'alignement texte seul. Testé sur GVG-X-Omni (170M params tunés) et GVG-Janus (trimodal), le framework améliore la compréhension EEG et la génération visuelle en exploitant les priors visuels des MLLMs.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain