When Planning Fails Despite Correct Execution: On Epistemic Calibration for LLM-Based Multi-Agent Systems
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En 3 lignesLes systèmes multi-agents basés sur LLM échouent parfois malgré une exécution correcte des plans, car les agents mal évaluent leurs connaissances (« epistemic miscalibration »). Les auteurs proposent EPC-AW, un workflow qui sélectionne les plans stables entre agents et affine l'état épistémique au fil du temps. Amélioration de 9,75% du succès système.Lire la source
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Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain