When the Tool Decides: LLM Agents Defer Blindly to Graph Neural Network Tools, and Stronger Backbones Defer More

En 3 lignesDes agents LLM équipés d'outils GNN (Graph Neural Networks) ne font pas preuve de jugement : ils adoptent aveuglément les prédictions du GNN à 97,6-99,2% du temps. Cette déférence augmente avec la capacité du modèle (Qwen2.5 0.5B-7B), créant un « GNN parrot » qui contourne son propre raisonnement. Les alternatives simples surpassent le GNN à forte homophilie, mais l'agent continue de déférer.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain