Who Generated This 3D Asset? Learning Source Attribution for Generative 3D Models

En 3 lignesPremière étude systématique d'attribution de source pour assets 3D générés. Les chercheurs construisent un benchmark couvrant 22 générateurs 3D et proposent un Transformer multi-vue multi-modal détectant les fingerprints (incohérences cross-view, artefacts géométriques, signatures fréquentielles). Résultats : 97,22% en supervision complète, 77,17% avec 1% des données.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain