Your Agent Has a Genome: Sequence-Level Behavioral Analysis and Runtime Governance of LLM-Powered Autonomous Agents

En 3 lignesFramework Base Sequence Analysis encode le comportement d'agents autonomes LLM en séquences symboliques (X/E/P/V). Analyse de 347 traces de production ReAct révèle que P-X-P réduit le succès de 10.4% et P-ratio prédit négativement (r=-0.256). Governor, système d'intervention runtime, augmente le succès de +6.2% et réduit tokens de 44%. Validation sur 2000 trajectoires SWE-agent.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain