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OpenAI publie un benchmark de robotique multi-objectifs pour l'apprentissage par renforcement. La plateforme propose des environnements complexes et appelle la communauté de recherche à développer des solutions généralisables pour des tâches robotiques variées.
OpenAI publie huit environnements robotiques simulés et une implémentation Hindsight Experience Replay pour la recherche. Ces outils ont permis d'entraîner des modèles fonctionnant sur robots physiques. OpenAI lance aussi un appel à contributions pour la recherche robotique.
OpenAI organise un hackathon le 3 mars à San Francisco avec conférences et sessions de développement dans ses bureaux du Mission District.
OpenAI publie un paper co-écrit avec Future of Humanity Institute, CSER, CNAS et EFF sur les usages malveillants potentiels de l'IA et les mesures de prévention. Résultat d'un an de recherche collaborative.
OpenAI propose une méthode d'apprentissage interprétable où les IA s'enseignent mutuellement via des exemples compréhensibles pour les humains. L'approche sélectionne automatiquement les exemples les plus informatifs pour transmettre un concept, testée avec succès sur des tâches de classification visuelle.
OpenAI a développé un système de désambiguïsation d'entités utilisant un réseau de neurones pour classer les mots dans ~100 types automatiquement découverts (catégories non-exclusives).