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Hugging Face et Ray intègrent la génération augmentée par récupération (RAG) dans Transformers. Le tutoriel montre comment combiner la récupération de documents avec des modèles de langage pour améliorer la précision des réponses sur des données externes.
Hugging Face annonce une intégration optimisée avec PyTorch/XLA pour les TPUs de Google. La collaboration améliore les performances d'entraînement et d'inférence des modèles sur accélérateurs TPU, avec support natif des workflows Hugging Face.
OpenAI publie une analyse des capacités et limites des grands modèles de langage, couvrant leurs impacts sociétaux. L'étude examine les forces, faiblesses et implications éthiques de ces systèmes sans annoncer de nouveau modèle ou benchmark spécifique.