Laboratoire de recherche en IA fondé en 2010 à Londres, acquis par Google en 2014. Il est à l'origine de modèles majeurs comme AlphaFold, qui a prédit la structure de millions de protéines.
Dario Amodei (Anthropic) et Demis Hassabis (Google DeepMind) ont appelé à la formation d'une coalition IA dirigée par les États-Unis lors d'une réunion du G7. Les deux dirigeants ont plaidé pour une coordination internationale face aux enjeux géopolitiques de l'IA.
Google officialise une nouvelle enceinte connectée après cinq ans d'absence du marché. Le produit sera disponible dans les jours à venir.
TimesFM est un modèle fondation préentraîné développé par Google Research pour la prévision de séries temporelles. Le repo GitHub propose une implémentation open-source de ce modèle spécialisé.
Hugging Face annonce GLM-5.2, un modèle conçu pour les tâches longue portée. Le modèle améliore la capacité à traiter des contextes étendus et des workflows complexes multi-étapes.
Google DeepMind collabore avec le gouvernement britannique sur un prototype IA pour accélérer les décisions de planification immobilière au Royaume-Uni.
Un tribunal de Berlin juge que les résumés IA de Google constituent un « nouveau format de résultat de recherche » sans influence décisive de Google sur le contenu. Une entreprise de parfum avait poursuivi Google car ses résumés IA affichaient ses marques aux côtés de contrefaçons. La décision contraste partiellement avec un jugement de Munich tenant Google responsable des réponses IA inexactes.
Ineffable Intelligence lève 1,1 milliard de dollars et s'appuie sur Google Cloud pour développer ses ambitions en superintelligence. Le partenariat inclut l'infrastructure cloud nécessaire aux entraînements de modèles à grande échelle.
BayLing-Duplex est un modèle de langage parlé full-duplex natif basé sur un LLM autorégressif unique, sans module VAD externe. Entraîné sur 400K échantillons avec fine-tuning et DPO, il atteint 92% de succès en gestion des tours et 100% en interruptions sur InstructS2S-Eval, améliorant le score de réponse vocale de 2,17 à 3,39 par rapport à Moshi.
Mirage, un modèle vidéo de Microsoft Research, stocke les informations de scène en espace latent au lieu de nuages de points basés sur les pixels. Cela réduit le temps de calcul et la mémoire graphique tout en maintenant la cohérence spatiale lors de mouvements de caméra longs. Le suivi d'objets en mouvement reste limité.
Google Cloud lance Open Knowledge Format (OKF), un standard qui convertit les documents dispersés en fichiers Markdown avec frontmatter YAML, rendant les connaissances organisationnelles portables pour les agents IA. Le format formalise le pattern « LLM Wiki » popularisé par Andrej Karpathy.
Google et OpenAI ont exposé quasi-simultanément des opérations d'origine chinoise utilisant l'IA pour la fraude et les campagnes d'influence clandestine. Google a déposé plainte conjointement avec le FBI. Les deux visent l'infrastructure et les débats politiques américains.
Brendan O'Donoghue (Google DeepMind) présente Text Diffusion dans une conférence vidéo récemment publiée. Sortie juste avant DiffusionGemma, elle clarifie les questions sur cette approche de génération de texte.
Google Research présente à AISTATS 2026 un test statistique pour auditer le machine unlearning (effacement ciblé de données). La méthode est validée sur modèles classiques mais pas encore sur LLMs, soulevant des questions sur l'applicabilité aux grands modèles de langage.
Google Home reçoit trois nouvelles fonctionnalités : contrôle vocal des contenus multimédias et prévisions météo améliorées. Déploiement en cours après plusieurs mises à jour récentes.
Un développeur a tenté de benchmarker Eloquent, la nouvelle app de dictation locale de Google avec modèles propriétaires. Résultat : ~50% des dictations reviennent incomplètes (20+ mots réduits à 5-10). Quand la transcription est complète (15/50 tests), la précision est compétitive (~24% WER vs ~21% pour Qwen3-ASR), mais le modèle chat refuse souvent de transcrire au lieu de produire du texte.
DeepMind publie DiffusionGemma, modèle 26B MoE (3.8B actifs) sous Apache 2.0. Au lieu de générer token par token, il utilise la diffusion pour raffiner 256 tokens simultanément. Atteint 1000+ tokens/s sur H100, 700+ sur RTX 5090. Intégration native vLLM, Unsloth, HF Transformers.
Google DeepMind présente DiffusionGemma, un modèle de génération de texte 4x plus rapide que les approches autorégressives standard. La technique utilise la diffusion pour paralléliser la génération et réduire la latence.
Google DeepMind présente DiffusionGemma, un modèle de génération de texte 4x plus rapide que les approches standard. La technique utilise la diffusion pour accélérer l'inférence tout en maintenant la qualité.
Google DeepMind lance un appel à financement de 10 millions de dollars dédié à la recherche en sécurité des systèmes multi-agents IA.
Google DeepMind lance Gemma 4 12B, un modèle multimodal unifié sans encodeur dédié. Le modèle traite texte, images et vidéo dans une architecture unique, optimisé pour l'inférence sur appareils.
Google DeepMind annonce un investissement dans la robotique européenne pour développer des systèmes autonomes avancés. L'initiative vise à renforcer les capacités de recherche et d'application pratique en robotique sur le continent.
Google publie Skills, une collection d'outils et de compétences pour agents IA compatibles avec les produits Google. Le projet fournit des intégrations et des capacités étendues pour les systèmes multi-agents.
Google publie Skills, une collection d'outils et de ressources pour développer des agents IA compatibles avec les produits Google. Le projet fournit des compétences réutilisables et des intégrations pour construire des systèmes multi-agents.
Magenta RealTime 2 est un modèle open-weights de Google pour la génération musicale en temps réel. Il permet de créer de la musique live avec latence minimale, accessible via open-source.
Google intègre les utilisateurs comme évaluateurs de qualité de recherche sans rémunération. Le système collecte implicitement des signaux de satisfaction via les interactions utilisateur pour affiner ses algorithmes de classement.
Google Magenta RealTime 2 : modèles de musique en direct open-source et locaux. Génération musicale temps réel sans serveur cloud, exécution sur machine locale.
Google Magenta RealTime 2 propose des modèles musicaux open-source et locaux pour générer de la musique en temps réel sur ordinateur portable. Permet de construire et jouer des instruments IA sans connexion cloud.
Google a demandé à 404 Media de modifier sa déclaration officielle après publication d'un article sur des mèmes internes critiquant ses systèmes IA. La version révisée supprime la mention du maintien de l'humain dans la boucle de décision.
Google lance Dreambeans, une application IA générant des micro-histoires personnalisées basées sur les données utilisateur. L'app propose une alternative au scroll infini des réseaux sociaux traditionnels.
Google DeepMind lance Gemma 4 12B, un modèle open-source multimodal (texte, images, audio) fonctionnant sur laptop avec 16 GB RAM. Performances proches du modèle 26B, licence Apache 2.0 pour usage commercial.
Google propose un opt-out pour les AI Overviews et AI Mode dans Search Console, atteignant 3,5 milliards d'utilisateurs mensuels. La mesure répond aux pressions de l'autorité britannique de la concurrence (CMA) face aux désavantages des éditeurs.
Les éditeurs britanniques peuvent désormais refuser que leurs contenus apparaissent dans les résultats de recherche IA de Google. Cette option s'ajoute aux mécanismes existants de contrôle du contenu.
Alphabet prévoit de lever jusqu'à 80 milliards de dollars pour renforcer ses infrastructures d'IA face à la concurrence mondiale.
Berkshire Hathaway de Warren Buffett investit 10 milliards de dollars dans l'infrastructure IA d'Alphabet. Alphabet lève 80 milliards pour scaler ses capacités IA, avec dépenses en capital prévues à 190 milliards en 2026.
Alphabet annonce une levée de fonds de 80 milliards de dollars en capital-actions pour étendre son infrastructure IA et sa capacité de calcul. Cette injection massive vise à soutenir la croissance des services IA et renforcer la position concurrentielle du groupe face aux autres géants technologiques.
Google déploie une mise à jour du scanner Google Drive sur Android avec trois nouvelles fonctions IA pour la numérisation. Les appareils Android anciens pourraient ne pas être compatibles avec ces nouvelles capacités.
Workday et Google Cloud renforcent leur partenariat en intégrant des agents IA dans les workflows RH et finance. Les agents automatisent les tâches répétitives et améliorent la prise de décision dans ces domaines critiques.
NVIDIA lance Cosmos 3, un modèle omni ouvert pour l'IA physique capable de raisonner et d'agir. Le modèle traite vidéo, texte et images pour comprendre la physique du monde réel et générer des actions robotiques.
Google développe des agents IA autonomes avec Remy et Gemini Spark, remplaçant les chatbots passifs par des outils capables d'actions indépendantes et de productivité accrue.
Google Cloud lance « AI Threat Defense », une plateforme automatisant la détection, l'évaluation et la correction des failles de sécurité dans les systèmes d'entreprise. Elle intègre des technologies issues d'acquisitions.