Alphabet prépare un financement géant de 80 milliards de dollars pour l’IA
Alphabet prévoit de lever jusqu'à 80 milliards de dollars pour renforcer ses infrastructures d'IA face à la concurrence mondiale.
Laboratoire de recherche en IA fondé en 2010 à Londres, acquis par Google en 2014. Il est à l'origine de modèles majeurs comme AlphaFold, qui a prédit la structure de millions de protéines.
Alphabet prévoit de lever jusqu'à 80 milliards de dollars pour renforcer ses infrastructures d'IA face à la concurrence mondiale.
Berkshire Hathaway de Warren Buffett investit 10 milliards de dollars dans l'infrastructure IA d'Alphabet. Alphabet lève 80 milliards pour scaler ses capacités IA, avec dépenses en capital prévues à 190 milliards en 2026.
Alphabet annonce une levée de fonds de 80 milliards de dollars en capital-actions pour étendre son infrastructure IA et sa capacité de calcul. Cette injection massive vise à soutenir la croissance des services IA et renforcer la position concurrentielle du groupe face aux autres géants technologiques.
Google déploie une mise à jour du scanner Google Drive sur Android avec trois nouvelles fonctions IA pour la numérisation. Les appareils Android anciens pourraient ne pas être compatibles avec ces nouvelles capacités.
Workday et Google Cloud renforcent leur partenariat en intégrant des agents IA dans les workflows RH et finance. Les agents automatisent les tâches répétitives et améliorent la prise de décision dans ces domaines critiques.
NVIDIA lance Cosmos 3, un modèle omni ouvert pour l'IA physique capable de raisonner et d'agir. Le modèle traite vidéo, texte et images pour comprendre la physique du monde réel et générer des actions robotiques.
Google développe des agents IA autonomes avec Remy et Gemini Spark, remplaçant les chatbots passifs par des outils capables d'actions indépendantes et de productivité accrue.
Google Cloud lance « AI Threat Defense », une plateforme automatisant la détection, l'évaluation et la correction des failles de sécurité dans les systèmes d'entreprise. Elle intègre des technologies issues d'acquisitions.
DuckDuckGo a enregistré 28% de visites supplémentaires après que Google ait promu son mode IA. La déclaration de Google sur l'adoption de l'IA a apparemment incité les utilisateurs à explorer des alternatives de recherche.
Google lance Daily Brief, un agent IA qui anticipe les besoins de l'utilisateur en planifiant sa journée. L'outil analyse les données personnelles pour proposer des actions proactives avant que l'utilisateur ne les demande.
Google, Google.org et l'UNICEF lancent un partenariat de trois ans pour intégrer l'IA dans les systèmes éducatifs de quatre pays.
AlphaProof Nexus de Google DeepMind a résolu autonomement neuf problèmes ouverts d'Erdős, dont deux non résolus depuis 56 ans, pour quelques centaines de dollars par problème. Le système utilise le compilateur Lean pour vérifier automatiquement chaque étape de preuve, avec un taux de succès de 2,5%.
Demis Hassabis (DeepMind) estime que l'humanité est « aux portes de la singularité », tandis que Yann LeCun affirme que les systèmes IA actuels ne sont pas véritablement intelligents. Oriol Vinyals (co-lead Gemini) propose une position intermédiaire : les modèles actuels auraient semblé être de l'AGI il y a sept ans, mais ils ne peuvent pas apprendre de l'expérience ni produire de véritables percées.
Le PDG de Google Sundar Pichai redéfinit les liens comme une « partie » de la recherche plutôt que sa fondation. Google pivote d'un distributeur de trafic vers un éditeur IA, gardant les utilisateurs dans son écosystème et exerçant un pouvoir éditorial sur la sélection des sources.
TimesFM est un modèle fondation préentraîné développé par Google Research pour la prévision de séries temporelles. Le repo GitHub propose une implémentation open-source de ce modèle spécialisé.
Google DeepMind lance un programme d'accélération en Asie-Pacifique pour développer des solutions IA contre les risques environnementaux. Le programme soutient des startups et chercheurs locaux via financement, expertise technique et accès aux outils Google Cloud.
Google teste la capacité des sites web à gérer les agents IA via une nouvelle catégorie « Agentic Browsing » dans son outil Lighthouse. Le test inclut la vérification de la présence du fichier llms.txt.
Google AI Studio est disponible en précommande sur l'App Store pour iPhone. L'application permet aux utilisateurs iOS d'accéder aux outils d'IA de Google.
Google publie adk-samples, une collection d'agents exemple construits avec l'Agent Development Kit (ADK). Dépôt open-source pour explorer les capacités de développement d'agents.
API Python non-officielle pour Google NotebookLM offrant accès programmatique complet aux fonctionnalités, y compris celles non exposées en UI web. Support CLI et intégration avec agents IA (Claude Code, Codex, OpenClaw).
Google annonce l'intégration officielle de publicités dans les résultats de recherche AI Mode. Cette monétisation des réponses génératives marque un tournant stratégique pour le géant de la tech face à la concurrence des chatbots.
Google lance Ask YouTube et Ask Maps, des outils de recherche conversationnelle basés sur l'IA. Ces fonctionnalités remplacent progressivement la recherche par mots-clés traditionnelle avec des réponses générées par IA.
Google AI Studio permet de créer une application Android en langage naturel en quelques minutes, sans code traditionnel requis.
Google AI Studio génère désormais des applications Android natives à partir de prompts en Kotlin avec Jetpack Compose, testables dans un émulateur navigateur. Pour les apps utilitaires simples (trackers, listes), le Play Store pourrait devenir moins pertinent. Apple bloque les apps générées par IA.
Google annonce la plus grande refonte de son moteur de recherche en 25 ans, intégrant des agents IA et une recherche 24/7. La barre de recherche historique évolue avec une nouvelle philosophie fondamentale.
Google DeepMind intègre son modèle monde Genie 3 aux données Street View : les utilisateurs placent une épingle sur une carte et explorent un monde généré par IA basé sur un lieu réel. Street View devient ressource d'entraînement stratégique pour les agents IA et robots.
Singapour investit plus de 300 millions de dollars singapouriens dans les agents IA, attirant OpenAI et Google. La cité-État renforce sa position dans ce secteur stratégique.
Google et Xreal présentent lors de Google I/O 2026 le « Project Aura », des lunettes XR capables de générer de la musique par reconnaissance de gestes manuels. Le projet combine réalité étendue et génération audio.
Google développe des agents IA autonomes capables de surveiller le web pour trouver des bons plans immobiliers et week-ends à la place des utilisateurs. Ces agents effectuent des recherches automatisées sans intervention humaine.
Google et Blackstone créent une joint-venture cloud IA avec puces maison. Objectif : offrir infrastructure IA propriétaire aux entreprises, réduire dépendance aux fournisseurs externes et monétiser les capacités de calcul.
Blackstone et Google s'associent pour développer une infrastructure cloud dédiée aux TPU (Tensor Processing Units). Cet investissement vise à accélérer les capacités de calcul pour l'IA, en offrant une alternative aux GPU traditionnels pour l'entraînement et l'inférence de modèles.
Étude empirique sur l'impact des Google AI Overviews sur Reddit. Utilisant une stratégie d'identification basée sur la politique de modération (communautés SFW vs NSFW), les auteurs trouvent que les AI Overviews augmentent l'engagement dans les communautés SFW de +12% (commentaires) et +12.3% (utilisateurs), mais seulement pour le contenu expérientiel. L'introduction du Google AI Mode élimine ces gains.
Les chercheurs en IA de Google se disputent l'accès aux ressources de calcul de l'entreprise. La demande interne dépasse l'offre disponible, créant des goulots d'étranglement pour les projets de recherche.
Google DeepMind utilise Co-Scientist, un agent IA, pour identifier des facteurs génétiques capables de rajeunir les cellules humaines. Les chercheurs ont découvert de nouveaux gènes impliqués dans le processus de vieillissement cellulaire.
Google DeepMind élargit l'accès à Google AI Ultra aux abonnés mondiaux et introduit une nouvelle capacité alimentée par Street View pour simuler des lieux réels.
Google DeepMind présente Gemini Omni, un modèle multimodal capable de traiter texte, audio, vidéo et images en entrée et sortie natives. Le modèle offre latence ultra-basse et performances améliorées sur les benchmarks de raisonnement et vision.
Google DeepMind lance Gemini for Science, une suite d'outils et d'expériences IA conçus pour accélérer la recherche scientifique en augmentant l'échelle et la précision de l'exploration.
Google DeepMind s'associe à Singapour pour déployer l'IA de pointe sur la santé, l'éducation et la durabilité. Partenariat national visant à résoudre des défis complexes.
Clare Bryant utilise Co-Scientist, un outil d'IA de Google DeepMind, pour identifier les déclencheurs génétiques des maladies infectieuses émergentes. L'approche combine analyse computationnelle et expertise biologique pour accélérer la découverte des mécanismes moléculaires.
Calico Life Sciences utilise Co-Scientist, un outil IA de Google DeepMind, pour connecter des découvertes fragmentées et générer de nouvelles pistes en recherche sur le vieillissement.