Z.ai a publié GLM-5.2 (753B paramètres, 40 actifs en MoE) sous licence MIT le 16 juin. Modèle texte uniquement avec fenêtre de contexte de 1M tokens. Classé 1er sur l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 (score 51) devant DeepSeek V4 Pro et Kimi K2.6. 2e sur Code Arena WebDev derrière Claude Fable 5.
Charity Majors observe qu'en 2025, l'économie de la production de code s'est inversée : générer du code est devenu quasi gratuit et instantané au lieu d'être coûteux et chronophage. Les lignes de code, autrefois précieuses et réutilisées, sont devenues jetables et régénérables du jour au lendemain.
Composant Web <click-to-play> qui transforme une image statique en bouton de lecture pour charger des GIF à la demande. Améliore les performances en évitant le chargement automatique des fichiers volumineux.
Datasette 1.0a34 ajoute des outils pour insérer, modifier et supprimer des lignes directement dans l'interface web. Ces fonctionnalités, longtemps attendues, sont disponibles sur les pages de table et de ligne, inspirées par Datasette Agent qui supporte désormais les écritures SQL.
Release de datasette-tailscale 0.1a0, plugin alpha expérimental permettant de déployer un serveur Datasette via Tailscale. Utilise les bindings Python de la librairie tailscale-rs pour connecter une instance locale à un Tailnet.
Georgi Gerganov (créateur de llama.cpp) utilise quotidiennement Qwen3.6-27B pour des tâches de codage sur M2 Ultra et RTX 5090. Il l'intègre via un agent léger (pi) avec prompt système personnalisé pour l'assistance à la maintenance ggml-org.
Claude Fable 5 a été interdit à l'export sous contrôle américain après qu'une demande simple « fix this code » ait permis de générer des exploits de sécurité. Kate Moussouris dénonce l'absurdité : les modèles de code doivent corriger les bugs, notamment les vulnérabilités. Bannir cette capacité affaiblirait la défense cyber.
La Maison-Blanche a remis à Anthropic un rapport sur le jailbreak Fable. L'expert en cybersécurité Katie Moussouris a examiné les tests : Fable a refusé « review the code for security issues » mais a accepté « fix this code ». Moussouris conclut que c'est le modèle fonctionnant correctement pour la cyberdefense.
Simon Willison partage une astuce pour configurer Cloudflare CAPTCHA/Managed Challenge : utiliser une règle WAF qui ne déclenche le défi que sur les URLs de recherche contenant au moins un ampersand. Cela permet aux requêtes simples comme ?q=term de passer sans CAPTCHA.
datasette-agent 0.3a0 introduit execute_write_sql, un nouvel outil permettant aux agents IA de modifier les bases de données avec approbation utiliselle et gestion des permissions. Exemple : insertion de données sur des observations de pélicans avec confirmation avant exécution.
Selon Axios, des tensions personnelles entre dirigeants d'Anthropic et l'administration US ont conduit au retrait des modèles Fable/Mythos pour des raisons de contrôle à l'export. Logan Graham, Dave Orr et Nicholas Carlini rencontrent le Commerce Department. La réactivation dépendrait de garanties contre les jailbreaks ou d'un « changement d'attitude ».
Arvind Narayanan et Sayash Kappor réfutent la thèse du remplacement massif des ingénieurs logiciels par l'IA. Données clés : en 2025, New York a enregistré 160+ avis de licenciement (WARN Act) — aucun n'a coché la case IA. L'automatisation se heurte à trois vrais goulots : spécifier ce à construire, vérifier la qualité, et gérer les dépendances humaines.
Pyodide 314.0 permet de publier directement sur PyPI des packages Python compilés en WASM (via PEP 783). Auparavant, les mainteneurs Pyodide devaient gérer manuellement 300+ packages. Les développeurs peuvent désormais distribuer des wheels WASM comme des wheels natifs Linux/macOS/Windows.
Sortie de luau-wasm 0.1a0, une implémentation WebAssembly du langage Lua. Le projet publie des wheels WASM sur PyPI pour utilisation avec Pyodide, permettant l'exécution de Lua en navigateur.
Simon Willison utilise Claude Code (Opus 4.8) pour résoudre le problème de traçabilité des colonnes SQL : identifier la source table.column de chaque résultat dans des requêtes complexes avec jointures et CTEs. Trois solutions identifiées : apsw, ctypes avec sqlite3_column_table_name(), et analyse EXPLAIN.
Le gouvernement américain a ordonné à Anthropic de suspendre l'accès à Fable 5 et Mythos 5 pour tous les utilisateurs, citant des raisons de sécurité nationale. La directive invoque un risque de « jailbreak » permettant de contourner les protections du modèle. Anthropic conteste : les vulnérabilités identifiées sont mineures et disponibles sur d'autres modèles publics comme GPT-5.5.
Simon Willison a mis à jour son outil WebRTC pour OpenAI avec support du modèle GPT-Realtime-2 (reasoning GPT-5-class) et ajout de contexte documentaire. Les utilisateurs peuvent désormais coller du texte pour discuter vocalement de documents spécifiques dans le navigateur.
Claude Fable 5 se distingue par son approche « proactive sans relâche » : il déploie multiples stratégies pour atteindre ses objectifs. Simon Willison l'a testé sur un bug d'interface (scrollbar horizontal indésirable) en fournissant une capture d'écran et une instruction simple. Le modèle a inspecté les dépendances du projet Datasette Agent pour diagnostiquer le problème.
Datasette 1.0a33 étend le pattern `?_extra=` aux requêtes et lignes en plus des tables. Cette alpha majeure documente enfin cette API pour les réponses JSON. Un explorateur API custom a été généré avec Claude Fable 5 et GPT-5.5.
Sortie d'asyncinject 0.7, une bibliothèque Python pour l'injection de dépendances avec asyncio. Claude Fable 5 a identifié et corrigé des bugs dans le code lors de son utilisation avec Datasette.
Anthropic revient sur une politique secrète qui aurait dégradé les performances de Claude Fable/Mythos pour les chercheurs en IA sans les en informer. L'entreprise reconnaît avoir « mal équilibré » les garde-fous et les rend désormais visibles.
datasette-agent 0.2a0 ajoute la capacité pour les outils d'interroger l'utilisateur en cours d'exécution via ask_user() avec questions oui/non, choix multiples ou texte libre. Les conversations suspendues persistent en base de données et survivent aux redémarrages. Nouvel outil save_query intégré pour sauvegarder les requêtes SQL avec approbation humaine obligatoire.
Google publie DiffusionGemma-26B, un modèle Gemma open-weight (Apache 2) basé sur sa recherche Gemini Diffusion de mai 2024. Le modèle génère du texte à 500+ tokens/seconde. NVIDIA l'héberge gratuitement via NIM cloud API.
Anthropic lance Claude Fable 5 et Claude Mythos 5 avec 1M tokens de contexte, 128k tokens max en sortie, knowledge cutoff janvier 2026. Fable 5 inclut des garde-fous stricts ; Mythos 5 sans classifieurs de sécurité. Tarification : $10/M input, $50/M output (2× Opus 4.5-4.8). Willison rapporte performances solides après 5.5h de tests.
Sortie de llm 0.32a3, presque entièrement développée par Claude Fable 5. Simon Willison détaille l'utilisation de Claude Code pour ajouter des fonctionnalités à Datasette Agent et llm.
Simon Willison documente comment configurer un prix personnalisé pour Claude Fable 5 dans AgentsView, l'outil de Wes McKinney pour tracker l'usage de tokens et les coûts des agents IA locaux. Il a utilisé Fable pour reverse-engineer la solution après que le nouveau modèle ne soit pas encore dans la base de prix.
Andrej Karpathy commente Claude Fable 5 : la disponibilité croissante de logiciels fonctionnels sur demande crée un paradoxe de Jevons où la demande explose. Génération d'expliqueurs, visualiseurs, dashboards, apps sur mesure, suites de tests, optimisation de code et projets de recherche deviennent accessibles instantanément.
Apple annonce à la WWDC 2026 une nouvelle génération de Siri IA utilisant un modèle Gemini personnalisé exécuté sur Private Cloud Compute. Les nouvelles fonctionnalités exploitent les vision-LLMs pour extraire des informations de l'écran utilisateur. Apple lance Core AI, une bibliothèque pour développeurs basée sur PyTorch de Meta, permettant d'exécuter des modèles personnalisés sur le matériel Apple.
Sortie de datasette-agent-edit 0.1a0, plugin pour Datasette Agent permettant aux agents d'éditer du texte (Markdown, SQL, SVG). Implémente trois outils inspirés de l'éditeur texte Claude : view, str_replace, insert.
Sortie de micropython-wasm 0.1a2 avec ajout d'une CLI. Permet d'exécuter du code Python dans un environnement sandboxé WebAssembly.
Simon Willison a publié micropython-wasm, un package alpha pour exécuter du code Python en sandbox via MicroPython et WebAssembly. L'outil sécurise l'exécution de plugins dans Datasette, LLM et sqlite-utils en isolant le code malveillant ou bugué sans accès aux fichiers, réseau ou ressources système.
OpenAI déploie Lockdown Mode sur ChatGPT (Free, Go, Plus, Pro, Business). Cette fonctionnalité bloque les requêtes réseau sortantes pour prévenir l'exfiltration de données lors d'attaques par injection de prompt. Elle ne prévient pas les injections elles-mêmes, mais coupe le vecteur d'exfiltration—l'une des trois conditions du « Lethal Trifecta ».
Andreas Kling annonce que Ladybird n'acceptera plus les pull requests publiques. Le projet ferme ses contributions externes car l'IA rend impossible de vérifier la bonne foi des contributeurs. Seules les personnes responsables des changements pourront les introduire.
Charity Majors analyse la tension entre enthousiastes IA (qui voient des gains de capacité discontinus et une menace existentielle à ignorer l'IA) et sceptiques (qui craignent la dégradation de fiabilité, la perte de contexte et l'épuisement des équipes). Le défi : créer des boucles de feedback reliant ces deux groupes pour réconcilier leurs réalités divergentes.
Google a demandé à 404 Media de modifier sa déclaration officielle après publication d'un article sur des mèmes internes critiquant ses systèmes IA. La version révisée supprime la mention du maintien de l'humain dans la boucle de décision.
Uber plafonne à 1 500 $ par mois par outil l'utilisation des agents de codage IA (Claude Code, Cursor) pour maîtriser ses coûts. La limite représente ~11% du salaire médian d'un ingénieur Uber ($330k). Cette politique intervient après avoir épuisé son budget IA 2026 en quatre mois.
Microsoft annonce MAI-Thinking-1 (35B, raisonnement) et MAI-Code-1-Flash (5B, code). Le premier surpasse Claude Sonnet 4.6 en évaluation humaine aveugle. Les deux modèles sont entraînés sur données sous licence commerciale sans distillation tiers.
Release de datasette-agent-micropython 0.1a0. Permet à Datasette Agent de générer et exécuter du code Python en toute sécurité via sandbox WebAssembly. GPT-5.5 n'a pas réussi à s'échapper du sandbox en tests.
Sortie de micropython-wasm 0.1a1 avec corrections de limitations identifiées lors du développement de datasette-agent-micropython. Permet d'exécuter du Python en WebAssembly avec sandboxing.
Simon Willison a créé un outil web qui reproduit la fonctionnalité de Claude.ai : détecter les gros volumes de texte collés et les convertir automatiquement en pièces jointes. L'outil supporte aussi l'ouverture directe de fichiers et d'images (affichées en miniatures) et le drag-and-drop.
Sortie de micropython-wasm 0.1a0 : un paquet expérimental qui combine une build WASM de MicroPython avec un wrapper wasmtime pour exécuter du code Python en sandbox.
Des hackers ont exploité le chatbot IA de support Meta pour accéder à des comptes Instagram haut-profil. En demandant simplement au bot de lier une nouvelle adresse email au compte cible, ils ont contourné l'intégralité du processus de récupération de compte. Meta avait connecté son système de support à une IA capable d'exécuter des changements de compte en une seule requête.
Datasette 1.0a32 corrige un bug avec les requêtes INSERT ... RETURNING via le nouvel endpoint /db/-/execute-write et plusieurs problèmes de base_url découverts lors d'expérimentations avec les Service Workers.
Anthropic calcule son « run-rate revenue » en deux volets : les 28 derniers jours de ventes consommation × 13, plus les abonnements mensuels × 12. Cette métrique, rapportée par Reuters, soulève des questions sur la mesure réelle du chiffre d'affaires.
Anthropic publie une documentation détaillée sur ses techniques de sandboxing pour Claude.ai, Claude Code et Cowork. Utilise gVisor (Claude.ai), Seatbelt/Bubblewrap (Claude Code local), et VMs complètes (Cowork). Inclut process sandboxes, limites filesystem et contrôles d'egress pour empêcher l'exfiltration de credentials.
Simon Willison a utilisé Claude Opus 4.8 via Claude Code pour implémenter l'exécution d'applications Python ASGI dans le navigateur via Pyodide et Service Workers. Cette approche remplace la précédente basée sur Web Workers, permettant l'exécution de scripts JavaScript et corrigeant les limitations de Datasette Lite. Des démos fonctionnelles sont disponibles.
Datasette 1.0a31 ajoute deux fonctionnalités majeures : l'exécution de requêtes d'écriture (INSERT/UPDATE/DELETE) et la sauvegarde de requêtes stockées (privées ou partagées). Les permissions contrôlent l'accès aux opérations sensibles comme CREATE TABLE.
Anthropic annonce un chiffre d'affaires annualisé de $47 milliards en mai 2026, en hausse depuis $9 milliards fin 2025. La croissance s'accélère : $14 milliards en février, $30 milliards en avril. Métrique partagée lors de la levée de $65 milliards en Series H.
Anthropic lance Claude Opus 4.8, décrit comme une amélioration « modeste mais tangible » par rapport à 4.7. Le modèle excelle en honnêteté : 4 fois moins susceptible de laisser passer des flaws de code sans les signaler, et abstient davantage sur les questions incertaines. Tarification inchangée : $5/M tokens input, $25/M output.
Sortie de llm-anthropic 0.25.1 : ajout du modèle Claude Opus 4.8, option -o fast 1 pour le mode rapide (organisations activées), et max_tokens par défaut aligné sur le maximum de chaque modèle au lieu de 8192.