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#Voix

En IA, la voix désigne les technologies de synthèse et de reconnaissance vocale permettant à une machine de parler ou de comprendre la parole humaine. ElevenLabs, par exemple, génère des voix synthétiques réalistes à partir de texte.

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8Sources

65Signal moyen

GitHub Trending·il y a 16 h

<svg aria-hidden="true" data-component="Octicon" height="16" viewBox="0 0 16 16" version="1.1" width="16" data-view-component="true" class="octicon octicon-repo mr-1 tmp-mr-1 color-fg-muted"> <path d="M2 2.5A2.5 2.5 0 0 1 4.5 0h8.75a.75.75 0 0 1 .75.75v12.5a.75.75 0 0 1-.75.75h-2.5a.75.75 0 0 1 0-1.5h1.75v-2h-8a1 1 0 0 0-.714 1.7.75.75 0 1 1-1.072 1.05A2.495 2.495 0 0 1 2 11.5Zm10.5-1h-8a1 1 0 0 0-1 1v6.708A2.486 2.486 0 0 1 4.5 9h8ZM5 12.25a.25.25 0 0 1 .25-.25h3.5a.25.25 0 0 1 .25.25v3.25a.25.25 0 0 1-.4.2l-1.45-1.087a.249.249 0 0 0-.3 0L5.4 15.7a.25.25 0 0 1-.4-.2Z"></path> </svg> <span data-view-component="true" class="text-normal"> Open-LLM-VTuber /</span> Open-LLM-VTuber

Open-LLM-VTuber permet d'interagir avec n'importe quel LLM via voix sans mains libres, interruption vocale et avatar Live2D animé en local sur plusieurs plateformes.

Voix Open source Outils

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<svg aria-hidden="true" data-component="Octicon" height="16" viewBox="0 0 16 16" version="1.1" width="16" data-view-component="true" class="octicon octicon-repo mr-1 tmp-mr-1 color-fg-muted"> <path d="M2 2.5A2.5 2.5 0 0 1 4.5 0h8.75a.75.75 0 0 1 .75.75v12.5a.75.75 0 0 1-.75.75h-2.5a.75.75 0 0 1 0-1.5h1.75v-2h-8a1 1 0 0 0-.714 1.7.75.75 0 1 1-1.072 1.05A2.495 2.495 0 0 1 2 11.5Zm10.5-1h-8a1 1 0 0 0-1 1v6.708A2.486 2.486 0 0 1 4.5 9h8ZM5 12.25a.25.25 0 0 1 .25-.25h3.5a.25.25 0 0 1 .25.25v3.25a.25.25 0 0 1-.4.2l-1.45-1.087a.249.249 0 0 0-.3 0L5.4 15.7a.25.25 0 0 1-.4-.2Z"></path> </svg> <span data-view-component="true" class="text-normal"> Open-LLM-VTuber /</span> Open-LLM-VTuber

Open-LLM-VTuber permet d'interagir avec n'importe quel LLM via voix sans mains libres, interruption vocale et animation Live2D faciale en local sur plusieurs plateformes.

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arXiv cs.CL·il y a 1 j

LaSR: Context-Aware Speech Recognition via Latent Reasoning

LaSR introduit un paradigme d'entraînement pour les Speech LLMs intégrant un raisonnement latent aligné sur les régions acoustiques. Sans tokens intermédiaires explicites, la méthode améliore la reconnaissance de vocabulaire spécialisé sur Fun-Audio-Chat. Un nouveau corpus Spoken Darwin-Science pour terminologies académiques est proposé.

Voix Raisonnement RAG

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arXiv cs.CL·il y a 1 j

SALSA: Speech Aware LLM Adaptation via Learned Steering Activation Vectors

SALSA adapte les modèles de langage multimodaux à la parole via des vecteurs de direction appris par couche. La méthode optimise directement ces vecteurs sur enfants, multilingue et code-switching mandarin-anglais, gagnant jusqu'à 46,8% vs zéro-shot. Diriger l'encodeur (couches tardives) surpasse diriger le décodeur LLM.

Voix Fine-tuning Raisonnement

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Reddit r/MachineLearning·il y a 1 j

Full duplex vs half duplex - the spectrum of AI voice models [D]

Discussion sur l'architecture des modèles vocaux IA : half-duplex (tour de parole strict, utilisé actuellement) vs full-duplex (deux canaux simultanés, comme la conversation humaine). Les systèmes half-duplex ne gèrent pas les chevauchements, les backchannels (« mhm », « oui ») ni les interruptions, d'où leur caractère robotique.

Voix Agents IA

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Reddit r/MachineLearning·il y a 2 j

Real-time multilingual ASR using rolling buffers and monolingual models [P]

Système ASR multilingue temps réel utilisant un routage entre modèles monolingues spécialisés (~100M paramètres chacun) plutôt qu'un seul modèle massif. Détecte les changements de langue via SpeechBrain et re-transcrit avec le bon modèle. Atteint 13% WER sur code-switching inter-énoncé, surpassant les APIs cloud. Repo open-source disponible.

Voix Génération de code Open source

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Reddit r/LocalLLaMA·il y a 2 j

A lightweight, real-time multilingual ASR router that runs on local hardware

Système de routage ASR multilingue léger pour matériel local, utilisant Zipformer, Silero VAD et SpeechBrain. Dirige l'audio entre modèles monolingues spécialisés (~100M paramètres) plutôt qu'un seul modèle massif. Atteint 13% WER sur code-switching inter-énoncés, surpassant les APIs cloud. Limitation connue : 41% WER en intra-énoncés. Repo open-source disponible.

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arXiv cs.CL·il y a 2 j

Your Multimodal Speech Model Says I Have a Face for Radio

Étude de biais dans les modèles de reconnaissance vocale multimodaux (audio-visuel). Les chercheurs créent des vidéos appairant différents visages au même audio et mesurent les variations de précision de transcription. Résultats : écarts de qualité jusqu'à 4,05 points d'erreur selon le genre, l'ethnicité et leur intersection sur Whisper-Flamingo et Gemini.

Vision Voix Benchmarks

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Reddit r/LocalLLaMA·il y a 2 j

I ported NVIDIA Parakeet (speech-to-text) to ggml: same output as NeMo, faster, GGUF-quantized, no Python

Port de Parakeet (speech-to-text NVIDIA) en C++/ggml sans Python ni PyTorch. Sortie byte-for-byte identique à NeMo, 5x plus rapide sur GPU pour les gros modèles, 600x realtime sur clips audio. GGUF quantifiés (f16, q8_0, q6_k, q5_k, q4_k), API C plate, intégré dans LocalAI avec endpoint OpenAI-compatible.

Voix Open source Outils

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Reddit r/LocalLLaMA·il y a 4 j

made a local voice AI for windows you can talk to in any language. open source, bring your own key

Shadow AI est un assistant vocal local pour Windows en open source (AGPL-3.0). Conversations naturelles multilingues, recherche web via SearXNG local, mémoire persistante, intégrations Google optionnelles (Gmail, Calendar, Drive). Utilise clé Gemini gratuite de l'utilisateur, zéro serveur distant.

Voix Gemini Open source

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Reddit r/LocalLLaMA·il y a 4 j

this new Moss tts 1.5 is damn good with voice cloning

MOSS-TTS v1.5 offre un clonage vocal de qualité supérieure à Fish Audio S2 Pro, avec avantage commercial. Long Cat DiT 3.5 mentionné comme alternative performante.

Voix Open source Outils

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arXiv cs.CL·il y a 5 j

Transcribing Children's Speech: ASR Performance and Obtaining Reliable Orthographic Transcriptions

Étude comparative de 9 modèles ASR (Whisper, Parakeet, Wav2Vec2) sur la parole enfantine en néerlandais. Whisper-medium fine-tuné atteint 5,54% WER sur JASMIN et 70,37% sur DART. Une méthode de sélection au niveau des énoncés identifie 42% (JASMIN) et 18,1% (DART) des utterances comme correctement prononcées avec précision ≥98,3%, réduisant le besoin de vérification manuelle.

Benchmarks Voix Évaluations

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Reddit r/LocalLLaMA·il y a 6 j

Reachy Mini goes fully local!

Hugging Face a développé une expérience locale complète pour Reachy Mini, un robot conversationnel. Un blog détaille la configuration et l'adaptation pour différents cas d'usage, y compris pour créer des agents vocaux sans dépendre du cloud.

Voix Agents IA Open source

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Le Big Data·il y a 6 j

YouTube : Vous pouvez enfin dicter à l’IA ce que vous voulez regarder

YouTube teste une fonctionnalité IA permettant aux utilisateurs de créer un flux vidéo entièrement personnalisé en dictant leurs préférences. Le système génère des recommandations basées sur les instructions vocales ou textuelles de l'utilisateur.

Voix RAG

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GitHub Trending·il y a 6 j

<svg aria-hidden="true" data-component="Octicon" height="16" viewBox="0 0 16 16" version="1.1" width="16" data-view-component="true" class="octicon octicon-repo mr-1 tmp-mr-1 color-fg-muted"> <path d="M2 2.5A2.5 2.5 0 0 1 4.5 0h8.75a.75.75 0 0 1 .75.75v12.5a.75.75 0 0 1-.75.75h-2.5a.75.75 0 0 1 0-1.5h1.75v-2h-8a1 1 0 0 0-.714 1.7.75.75 0 1 1-1.072 1.05A2.495 2.495 0 0 1 2 11.5Zm10.5-1h-8a1 1 0 0 0-1 1v6.708A2.486 2.486 0 0 1 4.5 9h8ZM5 12.25a.25.25 0 0 1 .25-.25h3.5a.25.25 0 0 1 .25.25v3.25a.25.25 0 0 1-.4.2l-1.45-1.087a.249.249 0 0 0-.3 0L5.4 15.7a.25.25 0 0 1-.4-.2Z"></path> </svg> <span data-view-component="true" class="text-normal"> OpenMOSS /</span> MOSS-TTS

MOSS-TTS est une famille de modèles open-source de génération vocale et sonore développée par MOSI.AI et OpenMOSS. Elle couvre la synthèse vocale longue durée, le dialogue multi-locuteur, la conception de voix, les effets sonores et le TTS en temps réel.

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GitHub Trending·il y a 6 j

<svg aria-hidden="true" data-component="Octicon" height="16" viewBox="0 0 16 16" version="1.1" width="16" data-view-component="true" class="octicon octicon-repo mr-1 tmp-mr-1 color-fg-muted"> <path d="M2 2.5A2.5 2.5 0 0 1 4.5 0h8.75a.75.75 0 0 1 .75.75v12.5a.75.75 0 0 1-.75.75h-2.5a.75.75 0 0 1 0-1.5h1.75v-2h-8a1 1 0 0 0-.714 1.7.75.75 0 1 1-1.072 1.05A2.495 2.495 0 0 1 2 11.5Zm10.5-1h-8a1 1 0 0 0-1 1v6.708A2.486 2.486 0 0 1 4.5 9h8ZM5 12.25a.25.25 0 0 1 .25-.25h3.5a.25.25 0 0 1 .25.25v3.25a.25.25 0 0 1-.4.2l-1.45-1.087a.249.249 0 0 0-.3 0L5.4 15.7a.25.25 0 0 1-.4-.2Z"></path> </svg> <span data-view-component="true" class="text-normal"> OpenMOSS /</span> MOSS-TTS

Open source Voix Outils

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arXiv cs.CL·il y a 6 j

Syllabic-Structure Decoder for Automatic Speech Recognition in Vietnamese

Nouvelle approche ASR pour le vietnamien basée sur une décodage syllabique phonémique. Le modèle capture la structure phonologique des syllabes plutôt que les unités orthographiques, réduisant la taille du vocabulaire. Résultats supérieurs sur LSVSC et UIT-ViMD face à PhoWhisper et Wav2Vec2.

Voix Benchmarks Papers

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arXiv cs.CL·il y a 6 j

Unlocking Fine-Grained and Within-Utterance Speaking Style Control in Prompt-Based Text-to-Speech Models

Méthode pour contrôler finement le style vocal dans les modèles TTS basés sur prompts. Interpolation entre styles via vecteurs directionnels dans l'espace d'embedding (99-100% succès conversion genre, variation pitch 36 Hz). Transitions intra-énoncé via KV-cache swapping et sliding-window attention masking (similarité locuteur 0.81-0.91).

Voix Prompt engineering Papers

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arXiv cs.CL·il y a 6 j

Bridging the Stability-Expressivity Gap: Synthetic Data Scaling and Preference Alignment for Low-Resource Spoken Language Models

Les modèles de langage parlé (SLM) pour la synthèse vocale en langues peu dotées souffrent d'un compromis : les données synthétiques améliorent la précision phonétique mais suppriment la variabilité prosodique (Synthetic Erosion). Les auteurs proposent deux cadres d'auto-alignement (DGSA et TDSC) pour récupérer l'expressivité, surpassant ElevenLabs et Gemini Pro, avec clonage vocal zéro-shot pour le lao.

Voix Papers Raisonnement

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Reddit r/MachineLearning·27 mai

noisekit - CLI for generating realistic degraded speech datasets for ASR benchmarking [P]

noisekit est un CLI open-source pour générer des datasets de parole dégradée annotés, permettant de benchmarker les modèles STT sur des conditions réalistes (télécom G.711, bruit ambiant, réverbération). Résout le problème : les datasets publics (FLEURS, CommonVoice) sont trop propres pour évaluer la performance en production. Compatible HuggingFace AudioFolder, inclut métriques PESQ/SNR/NISQA.

Voix Évaluations Benchmarks

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GitHub Trending·27 mai

<svg aria-hidden="true" data-component="Octicon" height="16" viewBox="0 0 16 16" version="1.1" width="16" data-view-component="true" class="octicon octicon-repo mr-1 tmp-mr-1 color-fg-muted"> <path d="M2 2.5A2.5 2.5 0 0 1 4.5 0h8.75a.75.75 0 0 1 .75.75v12.5a.75.75 0 0 1-.75.75h-2.5a.75.75 0 0 1 0-1.5h1.75v-2h-8a1 1 0 0 0-.714 1.7.75.75 0 1 1-1.072 1.05A2.495 2.495 0 0 1 2 11.5Zm10.5-1h-8a1 1 0 0 0-1 1v6.708A2.486 2.486 0 0 1 4.5 9h8ZM5 12.25a.25.25 0 0 1 .25-.25h3.5a.25.25 0 0 1 .25.25v3.25a.25.25 0 0 1-.4.2l-1.45-1.087a.249.249 0 0 0-.3 0L5.4 15.7a.25.25 0 0 1-.4-.2Z"></path> </svg> <span data-view-component="true" class="text-normal"> cjpais /</span> Handy

Handy est une application open-source de reconnaissance vocale fonctionnant entièrement hors ligne, sans dépendances cloud.

Voix Open source Outils

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arXiv cs.AI·27 mai

A Dataset of Robot-Patient and Doctor-Patient Medical Dialogues for Spoken Language Processing Tasks

MeDial-Speech : dataset de 111+ heures de dialogues médicaux parlés (robot-patient et médecin-patient) couvrant 4 conditions de santé. Benchmark de 3 LLMs (GPT-4 mini, DeepSeek-V3, Claude Sonnet 4) via sélection de phrases : Claude Sonnet 4 atteint 71,1% de précision. Révèle une surconfiance systématique des modèles.

Benchmarks Claude DeepSeek

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Hugging Face Blog·27 mai

Reachy Mini goes fully local

Reachy Mini, robot humanoïde de Pollen Robotics, fonctionne désormais entièrement en local sans connexion cloud. Intégration de modèles open-source (Llama, Whisper) pour la vision, la parole et le contrôle moteur. Déploiement sur hardware embarqué.

Robotique Open source Llama

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Hacker News (AI)·26 mai

Bay Area mom out thousands after scammers use AI to mimic daughter's voice

Une mère de la Bay Area a perdu plusieurs milliers de dollars après que des arnaqueurs ont utilisé l'IA pour imiter la voix de sa fille et demander de l'argent d'urgence. L'incident illustre les risques croissants des deepfakes vocaux dans les escroqueries ciblées.

Sécurité IA Voix

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Le Big Data·26 mai

Spotify ajoute des articles narrés à son app, vos lectures passent maintenant par l’audio

Spotify intègre des articles narrés dans son app (26 mai 2026). La plateforme transforme le contenu textuel en audio pour élargir son offre au-delà de la musique et des podcasts.

Voix

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Reddit r/LocalLLaMA·26 mai

OpenMOSS-Team/MOSS-TTS-v1.5 · Hugging Face

MOSS-TTS-v1.5 améliore la synthèse vocale multilingue (31 langues), le clonage de voix zéro-shot et la stabilité. Nouvelles capacités : contrôle explicite des pauses, meilleure gestion des références longues, prosody plus stable. Modèle open-source sur Hugging Face.

Voix Open source Génération de code

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GitHub Trending·26 mai

<svg aria-hidden="true" data-component="Octicon" height="16" viewBox="0 0 16 16" version="1.1" width="16" data-view-component="true" class="octicon octicon-repo mr-1 tmp-mr-1 color-fg-muted"> <path d="M2 2.5A2.5 2.5 0 0 1 4.5 0h8.75a.75.75 0 0 1 .75.75v12.5a.75.75 0 0 1-.75.75h-2.5a.75.75 0 0 1 0-1.5h1.75v-2h-8a1 1 0 0 0-.714 1.7.75.75 0 1 1-1.072 1.05A2.495 2.495 0 0 1 2 11.5Zm10.5-1h-8a1 1 0 0 0-1 1v6.708A2.486 2.486 0 0 1 4.5 9h8ZM5 12.25a.25.25 0 0 1 .25-.25h3.5a.25.25 0 0 1 .25.25v3.25a.25.25 0 0 1-.4.2l-1.45-1.087a.249.249 0 0 0-.3 0L5.4 15.7a.25.25 0 0 1-.4-.2Z"></path> </svg> <span data-view-component="true" class="text-normal"> modelscope /</span> FunASR

FunASR est un toolkit de reconnaissance vocale industriel supportant 170x temps réel, 50+ langues, diarisation de locuteur, détection d'émotion, streaming et API compatible OpenAI.

Voix Open source Outils

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GitHub Trending·26 mai

<svg aria-hidden="true" data-component="Octicon" height="16" viewBox="0 0 16 16" version="1.1" width="16" data-view-component="true" class="octicon octicon-repo mr-1 tmp-mr-1 color-fg-muted"> <path d="M2 2.5A2.5 2.5 0 0 1 4.5 0h8.75a.75.75 0 0 1 .75.75v12.5a.75.75 0 0 1-.75.75h-2.5a.75.75 0 0 1 0-1.5h1.75v-2h-8a1 1 0 0 0-.714 1.7.75.75 0 1 1-1.072 1.05A2.495 2.495 0 0 1 2 11.5Zm10.5-1h-8a1 1 0 0 0-1 1v6.708A2.486 2.486 0 0 1 4.5 9h8ZM5 12.25a.25.25 0 0 1 .25-.25h3.5a.25.25 0 0 1 .25.25v3.25a.25.25 0 0 1-.4.2l-1.45-1.087a.249.249 0 0 0-.3 0L5.4 15.7a.25.25 0 0 1-.4-.2Z"></path> </svg> <span data-view-component="true" class="text-normal"> dograh-hq /</span> dograh

Dograh est une plateforme vocale IA open-source auto-hébergée, alternative à Vapi et Retell. Supporte Speech-to-Speech, LLM/STT/TTS, workflow visuel, MCP natif et téléphonie.

Voix Open source MCP

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Reddit r/LocalLLaMA·26 mai

I finally put my NPU (Intel Arrow Lake) to use doing ASR for my smart home

Un utilisateur a optimisé l'ASR (reconnaissance vocale) sur NPU Intel Arrow Lake via OpenVINO. Résultats : 4,8× plus rapide et 10,7× moins d'énergie que CPU INT8 sur audio 10s. Le NPU (13 TOPS) libère CPU et VRAM pour d'autres tâches ML, surpassant en latence un RTX 3060 eGPU.

Génération de code Voix Infrastructure

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arXiv cs.CL·26 mai

Raon-Speech Technical Report

Raon-Speech est un modèle de langage parlé 9B multilingue (anglais/coréen) capable de comprendre et générer la parole tout en préservant les capacités textuelles. Entraîné sur 1,38M heures de données, il surpasse 8 modèles audio comparables (Qwen2.5-Omni, Fun-Audio-Chat) sur 42 benchmarks. Raon-SpeechChat ajoute la conversation full-duplex temps réel via 119K heures de dialogue.

Voix Benchmarks Open source

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arXiv cs.CL·26 mai

Direct Preference Optimization for English-Mandarin Code-Switching Speech Recognition in Audio LLMs

Des chercheurs appliquent Direct Preference Optimization (DPO) pour améliorer la transcription code-switching anglais-mandarin dans les Audio LLMs. Trois modes d'échec identifiés : omission de langue, traduction au lieu de transcription, hallucination. Entraînement sur 100K paires (570 heures) réduit le MER jusqu'à 89,6% (in-distribution) et 20,0% (out-of-distribution).

Reinforcement learning Alignement Voix

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GitHub Trending·25 mai

<svg aria-hidden="true" data-component="Octicon" height="16" viewBox="0 0 16 16" version="1.1" width="16" data-view-component="true" class="octicon octicon-repo mr-1 tmp-mr-1 color-fg-muted"> <path d="M2 2.5A2.5 2.5 0 0 1 4.5 0h8.75a.75.75 0 0 1 .75.75v12.5a.75.75 0 0 1-.75.75h-2.5a.75.75 0 0 1 0-1.5h1.75v-2h-8a1 1 0 0 0-.714 1.7.75.75 0 1 1-1.072 1.05A2.495 2.495 0 0 1 2 11.5Zm10.5-1h-8a1 1 0 0 0-1 1v6.708A2.486 2.486 0 0 1 4.5 9h8ZM5 12.25a.25.25 0 0 1 .25-.25h3.5a.25.25 0 0 1 .25.25v3.25a.25.25 0 0 1-.4.2l-1.45-1.087a.249.249 0 0 0-.3 0L5.4 15.7a.25.25 0 0 1-.4-.2Z"></path> </svg> <span data-view-component="true" class="text-normal"> moeru-ai /</span> airi

Airi est un compagnon IA auto-hébergé open-source capable de conversation vocale temps réel, jeu Minecraft et Factorio. Supporte Web, macOS et Windows. Inspiré par Neuro-sama.

Agents IA Voix Open source

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<svg aria-hidden="true" data-component="Octicon" height="16" viewBox="0 0 16 16" version="1.1" width="16" data-view-component="true" class="octicon octicon-repo mr-1 tmp-mr-1 color-fg-muted"> <path d="M2 2.5A2.5 2.5 0 0 1 4.5 0h8.75a.75.75 0 0 1 .75.75v12.5a.75.75 0 0 1-.75.75h-2.5a.75.75 0 0 1 0-1.5h1.75v-2h-8a1 1 0 0 0-.714 1.7.75.75 0 1 1-1.072 1.05A2.495 2.495 0 0 1 2 11.5Zm10.5-1h-8a1 1 0 0 0-1 1v6.708A2.486 2.486 0 0 1 4.5 9h8ZM5 12.25a.25.25 0 0 1 .25-.25h3.5a.25.25 0 0 1 .25.25v3.25a.25.25 0 0 1-.4.2l-1.45-1.087a.249.249 0 0 0-.3 0L5.4 15.7a.25.25 0 0 1-.4-.2Z"></path> </svg> <span data-view-component="true" class="text-normal"> Zackriya-Solutions /</span> meetily

Meetily est un assistant de réunion open-source, auto-hébergé, basé sur Rust. Transcription 4x plus rapide que Whisper/Parakeet, diarisation des locuteurs, résumé via Ollama. Traitement 100% local, zéro cloud.

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GitHub Trending·25 mai

<svg aria-hidden="true" data-component="Octicon" height="16" viewBox="0 0 16 16" version="1.1" width="16" data-view-component="true" class="octicon octicon-repo mr-1 tmp-mr-1 color-fg-muted"> <path d="M2 2.5A2.5 2.5 0 0 1 4.5 0h8.75a.75.75 0 0 1 .75.75v12.5a.75.75 0 0 1-.75.75h-2.5a.75.75 0 0 1 0-1.5h1.75v-2h-8a1 1 0 0 0-.714 1.7.75.75 0 1 1-1.072 1.05A2.495 2.495 0 0 1 2 11.5Zm10.5-1h-8a1 1 0 0 0-1 1v6.708A2.486 2.486 0 0 1 4.5 9h8ZM5 12.25a.25.25 0 0 1 .25-.25h3.5a.25.25 0 0 1 .25.25v3.25a.25.25 0 0 1-.4.2l-1.45-1.087a.249.249 0 0 0-.3 0L5.4 15.7a.25.25 0 0 1-.4-.2Z"></path> </svg> <span data-view-component="true" class="text-normal"> moeru-ai /</span> airi

Airi est un compagnon IA auto-hébergé capable de conversation vocale en temps réel, de jeu Minecraft et Factorio. Supporte Web, macOS et Windows. Projet open-source inspiré par Grok et Neuro-sama.

Open source Voix Agents IA

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Reddit r/LocalLLaMA·25 mai

I shipped a windows desktop app for running local LLMs with a button that turns your "no thats wrong" into actual LoRA training data

SEELS, une app desktop Windows pour LLMs locaux, permet de corriger les réponses du modèle via un bouton « Teach » qui accumule les corrections en corpus JSONL, puis lance un fine-tuning LoRA sans terminal. Inclut STT/TTS locaux (Whisper/Piper), dashboard matériel, modèle 0.6B pré-entraîné sur 110 exemples. Version gratuite stable ; tiers pro (génération image/vidéo, MCP) et max (workflows, multi-GPU) en roadmap.

Fine-tuning Open source Outils

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Reddit r/LocalLLaMA·23 mai

meituan-longcat/LongCat-Video-Avatar-1.5 · Hugging Face

Meituan annonce LongCat-Video-Avatar 1.5, framework open-source pour la génération vidéo d'avatars humains pilotée par l'audio. Remplace Wav2Vec2 par Whisper-Large, supporte Audio-Text-to-Video et Video Continuation avec inférence en 8 étapes. Évaluation humaine sur 508 paires image-audio couvrant 6 scénarios et 2 langues.

Génération de vidéos Open source Benchmarks

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Hacker News (AI)·22 mai

NTSB pulls docket after AI recreates dead pilots' voices

La NTSB retire un dossier après qu'une IA ait recréé les voix de pilotes décédés. L'incident soulève des questions éthiques sur la synthèse vocale et l'utilisation de données sensibles dans les enquêtes d'accidents aériens.

Voix Sécurité IA Régulation

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Reddit r/LocalLLaMA·22 mai

I fine-tuned Cohere Transcribe to support diarization and timestamps

Un développeur a fine-tuné Cohere Transcribe pour ajouter la diarisation (identification des locuteurs) et les timestamps. Le modèle génère un format parsable avec précision temporelle moyenne de ±0.097s. Supporte jusqu'à 4 locuteurs par 30s, extensible à 32 avec diarize_long.py. Disponible gratuitement sur Hugging Face.

Open source Fine-tuning Voix

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Reddit r/LocalLLaMA·22 mai

Open source: cloned Rocky's voice from Project Hail Mary in two days, full pipeline + 2:10 of training audio + trained RVC v2 model

Clonage de la voix de Rocky (Project Hail Mary) en deux jours via pipeline open-source. Extraction audio (ffmpeg + demucs), transcription (Whisper), diarization (pyannote), puis entraînement RVC v2 sur 2:10 min audio. Modèle .pth (55MB) et code publics. Comparaison XTTS v2 / YourTTS / RVC v2 / OpenVoice v2.

Voix Open source Génération de code

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arXiv cs.CL·22 mai

Do Factual Recall Mechanisms Carry over from Text to Speech in Multimodal Language Models?

Étude des mécanismes de rappel factuel dans les modèles de langage multimodaux (texte + parole). Via analyse de médiation causale sur SpiritLM, les chercheurs montrent que les mécanismes de stockage et récupération de connaissances factuelles ne se transfèrent que partiellement du texte à la parole.

Papers Raisonnement Voix

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